编者按：五四薪火，代代相传。从救亡图存到科技强国，一代代青年在时代浪潮中接续奋斗。今天，在之江大地，一群年轻科研人正以理想为帆、实干为桨，在人工智能、生命健康、新材料新能源三大科创高地及基础研究领域挑大梁、当主角。

青年是科技创新的生力军。浙江省自然科学基金委员会办公室始终把青年人才培育摆在突出位置，构建了全周期梯次培育体系与多元化资助格局：从博士生项目、青年科学基金项目，到“青稞”项目，再到省杰出青年科学基金项目及其延续项目，形成了覆盖青年科研人才不同发展阶段的成长阶梯。2025年资助的省基金项目负责人中45岁以下人员占比超九成，一批优秀青年正加速成长为国家级科技人才。

值此五四青年节，潮新闻联合省基金办聚焦多位获省基金项目支持的青年科研人员，聆听他们以科研赴初心、以奋斗致青春的动人故事。

王逸璞：做一名“长期主义”的科研人

受访者寄语：保持健康，找到真正值得长期投入的问题，点滴坚持，莫问前程。

“科研的价值不在于短期的产出，而在于是否提出了新问题、提供了新理解，要做‘长期主义’的科研人。”秉持这份信念，浙江大学物理学院百人计划研究员，博士生导师王逸璞，从一名跟随者，成长为能独当一面的科研工作者。

回顾来路，他将自己的成长分为三个阶段。本科是“未知”，因保研机缘踏入物理研究领域；硕士阶段师从量子光学专家朱诗尧院士，打下扎实理论基础，形成了交叉研究的独特视角；博士及博士后阶段则是“沉淀”，在导师游建强教授和胡灿明教授引领下聚焦新兴领域，完成了一系列原创性基础研究。

真正的“转折”，发生在2020年加入浙江大学之后。他坦言，从“跟随”到“独立”的跨越，这不仅是身份的转化，更是思维的重塑。这不仅需要证明自己能提出和解决问题，更要从实际研究情况出发，让研究兼具基础价值与应用前景。

经过五年多的摸索与尝试，王逸璞带领团队成功研发出基于“磁振子与微波手性耦合”的新型非互易器件。他解释道：“这款器件能让信号‘听话’地单向流动，在通信基站、量子计算机等领域有重要应用潜力。相比传统方案，它更小、成本更低，性能也更好。”

2025年，王逸璞主持的项目入选省杰出青年科学基金项目。“这是一个被认可的信号，让我有底气在自己认定的方向上坚持下去。”他说，“在浙江这片充满温情的土地上做研究，获得省基金委的支持，有一种被‘家人’支撑的感觉。”

如今，王逸璞已在Nature Physics、Physical Review Letters、Nature Communications、Science Advances等期刊发表论文多篇，总引用4500余次，其中两篇第一作者论文引用均超过600次，被认为是腔磁振子学研究方向的代表性工作之一。

从跟随到独当一面，从探索现象到设计应用，王逸璞以“坐得住冷板凳”的定力和“十年磨一剑”的韧劲，在基础研究的道路上，步履踏实，渐行渐远。（受访者获浙江省杰出青年科学基金项目）

李俊成：寻找真问题，做有价值的研究

受访者寄语：过程中全力以赴，结果处坦然成长。

“去把旁边桌上的零件拿起来。”

指令一出，眼前的机器人“思考”片刻，随即转身规划路径，走向桌子，精准取物。这套行云流水的操作背后，是浙江大学软件学院百人计划研究员‌李俊成博士带领团队研发的“多模态具身大脑”。

作为学校双一流学科“计算机科学与技术”的青年学术骨干，李俊成坦言：“我的研究始终聚焦在人工智能领域。”今年28岁的他，于2023年6月获浙江大学计算机科学与技术博士学位，同年赴新加坡国立大学从事博士后研究。

他专注于跨媒体推理、多模态大模型与具身智能方向。截至目前，他以第一/通讯作者在PAMI、CVPR、ICLR等期刊会议发表论文50余篇，并作为课题负责人参与多项国家级重大科研项目。

回顾自己的科研历程，李俊成将其概括为一个不断探索、试错和突破的过程。他的导师——浙江大学计算机学院庄越挺教授常对他说：“沉下心，去寻找真问题，做真正有价值的研究。”这句教诲深刻影响了他的科研理念。

也正是这种对“真问题”的坚持，推动李俊成团队将多模态推理技术拓展到具身智能领域，致力于攻克机器人在跨场景、跨任务中的泛化难题。

2025年，李俊成主持的“场景可泛化的多模态具身大脑”项目入选浙江省自然科学基金“青稞”项目。项目依托人工智能省部共建协同创新中心，攻关多模态具身大模型关键技术，赋能智能制造、机器人服务和医疗康复等领域的高效感知和自主决策。“这不仅是经费上的支持，更在精神上给予团队很大的鼓舞，也帮助我们进一步明确了研究方向。”李俊成说。

他坦言，起步阶段最大的挑战是“找不到研究脉络”，为此，他潜心研读大量文献，逐步构建起对领域的整体认知，从而找准了将多模态大模型作为具身智能“大脑”的关键技术路径。

如今，李俊成带领着一支十余人的团队。在实验室里，经常可以看到他与学生围坐讨论算法，或与机器人“面对面”测试新指令。“我们的讨论不设固定形式，灵感来了随时交流。”李俊成强调团队管理的关键是“让大家发自内心地认可研究方向”。

随着新一轮测试完成，实验室里的讨论声再次响起。在这间充满活力的实验室中，以李俊成为代表的青年科研者，正用一行行代码、一次次实验，在人工智能的前沿领域，留下扎实而清晰的创新足迹。（受访者获浙江省自然科学基金“青稞”项目）

余宙：在“视觉与语言”交汇处，探寻智能边界

受访者寄语：在纷杂的信息洪流中守护沉思的孤岛，在无人的知识荒原上探索认知的边界。

“如何让机器同时读懂文本、图像、音频、视频等多源信息，实现跨媒体分析与推理，既是当下人工智能领域的研究热点，更是迈向通用人工智能的必由之路。”在杭州电子科技大学的实验室里，计算机学院副院长余宙教授正向学生讲解他从事了十余年的跨媒体智能研究。

2006年，余宙考入浙江大学计算机学院数字媒体专业，自此与跨媒体研究结缘。从本科直博、企业历练到重返高校，他始终坚守初心：“希望有一个自主研究的科研环境，做一点自己想做的事。”

省杰出青年科学基金项目是余宙科研路上的重要支撑，不仅提供经费保障，更给了他自主探索的空间，让他得以潜心开展“可信跨媒体分析推理”研究。他说：“近年来人工智能技术发展迅猛，省杰青包干制让申请人可更自由地根据科研实际需求安排经费支出。”

在省杰青项目的助力下，余宙先后获批国家优秀青年科学基金项目、省杰青延续项目等重要项目。各类项目协同发力，推动他在跨媒体智能领域持续产出高质量科研成果。

他多次带领团队斩获国际挑战赛冠亚军，技术成果被多家知名企业多模态大模型借鉴；在国家重点研发计划支持下，与百度、人民日报合作研发的AI辅助新闻写稿系统已投入应用；他还牵手理想汽车等企业，推动跨媒体智能在智能座舱中落地。他累计发表高水平论文70余篇，学术引用6000余次，并获浙江省自然科学一等奖（排名第二），用硬核成果践行 “科研反哺教学、创新服务产业” 的理念。

余宙白天处理学院事务，傍晚与学生研讨，深夜追踪学术动态，还常用大模型梳理前沿脉络；校园里，他牵头开设DeepSeek通识课，将最新大模型技术融入教学；实验室里，他营造开放包容氛围，悉心培育一位位优秀学子，始终以自律热忱坚守教研初心。

“做纯粹科研，解真实问题，以创新推动社会进步。” 这是余宙的科研信条与人生追求，他坦言，“当下人工智能研究主流以企业主导的大模型技术为核心，高校如何找准自身科研定位，开展差异化、有价值的创新研究，是一项极具挑战性的课题。”

如今，他正带领团队攻坚高效可泛化的跨媒体推理，推动多模态大模型技术在智能终端、机器人等高可信、低时延需求场景落地生根，进而赋能产业民生，为我省加快打造人工智能创新发展高地注入青春动能，以青年之智奔赴科技强国建设的星辰大海。（受访者获省杰出青年科学基金项目及其延续项目）