人类与细菌的对抗历程漫长且艰辛，当下，细菌抗菌耐药性（AMR）正严重威胁着全球健康。在这紧迫的形势下，抗菌肽（AMPs）作为抗生素的潜在替代方案，被科学家们寄予厚望。然而，众多AMPs存在着抗菌活性不强、毒性状况不明，以及在生产运输时容易失活等问题，致使其难以广泛应用。

2025年3月，浙江大学药学院的侯廷军教授、谢昌谕教授，与南方医科大学的姜志辉主任团队，在Science Advances发表题为“Discovery of antimicrobial peptides with notable antibacterial potency by an LLM - based foundation model”的论文。研究团队提出了基于基础语言大模型的抗菌肽设计方法AMP-Designer。该方法借助大语言模型，融合提示学习、模型蒸馏和强化学习等技术，仅用11天就设计出18种广谱高效的AMPs。这一成果为解决抗菌肽应用难题提供了新途径，有望在未来为抗击细菌耐药性发挥重要作用。

浙江大学药学院为本论文的第一署名单位，浙江大学王極可博士、康玉副教授和南方医科大学冯建文为共同第一作者，浙江大学侯廷军教授、谢昌谕教授以及南方医科大学姜志辉主任为共同通讯作者。

原文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ads8932